[БЕСПЛАТНЫЙ шаблон] Консоль поиска отчетов в Data Studio

1. Как использовать этот шаблон с данными вашей консоли поиска
2. обзор
3. Селектор запросов (запрос)
4. Выбор устройства и страны
5. Метрики на уровне запроса (запрос или ключевое слово)
6. Метрики на уровне URL (органическая целевая страница)
7. Видимость по количеству запросов
8. Зачем анализировать данные из консоли поиска в Data Studio
9. Брендовые фильтры и другие группировки ключевых слов
10. Мониторинг каннибализации ключевых слов
11. Количество ключевых слов по позициям
12. Что еще можно сделать с помощью Data Studio?

Google Data Studio - это бесплатный инструмент с невероятным потенциалом для анализа и визуализации данных из любого источника, включая Search Console и Analytics.

Проблема? При создании ваших собственных отчетов с нуля, это не самый быстрый и интуитивно понятный инструмент в мире. Кривая обучения в начале немного сложна, но это не значит, что она недоступна, далеко от нее. Просто вам нужно время.

Я это хорошо знаю, потому что со временем я построил 30-страничный отчет в Data Studio для проведения моих аудитов SEO, основанный на подключении большого количества источников данных. И это не был путь роз. ;)

Дело в том, что до сих пор Data Studio была довольно плохо принята, по крайней мере, за пределами самых профессиональных кругов, и это позор.

Уже есть несколько бесплатных шаблонов, готовых к использованию в качестве информационной панели для данных вашей консоли поиска (это то, чем SEO больше всего интересуются), но, по моему мнению, у всех них есть проблема, заключающаяся в том, что они пытаются заполнить страницу данных, таким образом, Вы не можете сделать четкий анализ, а также, как правило, дают мало возможностей для фильтрации и сегментации данных.

Все это то, что я предложил исправить с помощью бесплатного отчета для Search Console в Data Studio, который я собираюсь представить вам дальше.

Это 4-страничный отчет, первый из которых содержит общий обзор основных показателей, а еще 3 - для ввода подробностей (ключевые слова, целевые страницы и мой конкретный индекс видимости, основанный на количестве запросов, которые задаются). показы и клики на ваш сайт).

Без лишних слов, нажмите на следующую ссылку, чтобы получить доступ к шаблону, скопировать его и подключить свои данные:

>> Получите доступ к моему бесплатному шаблону отчета по SEO в Data Studio <<

Как использовать этот шаблон с данными вашей консоли поиска

Скопируйте шаблон

Нажмите на символ копирования, который появляется в правом верхнем углу.

Добавьте свою учетную запись консоли поиска, используя соединитель консоли поиска для Data Studio

Data Studio попросит вас соединить два источника данных . Нажмите на первый из них, затем выберите соединитель консоли поиска, а затем выберите свою учетную запись с версией Site Impressions .

Затем повторите процедуру для второго источника и снова выберите свою учетную запись консоли поиска, но на этот раз с версией URL Impressions .

Важное замечание. У каждой учетной записи консоли поиска есть две версии или способы добавления данных: показы сайта и показы URL. Вы должны соединить оба, и всегда в том порядке, который я вам сказал. Первые впечатления от сайта, когда он запрашивает первый источник, затем URL-показы для второго источника данных.

Вы видите ваши данные появляются? Чтобы подтвердить, что это те данные о свойствах, которые вам нужны, перейдите на вторую страницу отчета (используя курсоры или нажав на страницу в левом верхнем углу) и убедитесь, что это, по сути, ваши ключевые слова.

Теперь измените название панели управления по своему вкусу (вверху до упора влево), а затем нажмите кнопку «Вид», которая находится в верхнем правом углу.

Все хорошо? Мы продолжаем

обзор

Панель инструментов вашего SEO проекта. Здесь у вас есть обзор свойства: клики, показы, CTR сайта, средняя позиция сайта, количество запросов с показами и, наконец, процент кликов, показов и CTR в зависимости от устройства.

Все это показано за выбранный период. И как вы выбираете период? Посмотрите на селектор, который появляется выше и в центре, который говорит: «Выберите период».

Если вы не трогаете его, по умолчанию он будет отображать последние 28 дней. Если вы щелкните по нему, вы можете изменить анализируемый период для всех таблиц и графиков на этой странице. Вы можете выбрать любой из предопределенных периодов: этот месяц, последний месяц, этот год до даты, весь текущий год ... или требуемый период, нажав на дни календаря.

У вас есть три других селектора, которые служат для применения фильтров к данным: селектор запросов, селектор устройств и селектор стран.

Селектор запросов (запрос)

Это очень полный фильтр, который позволяет вам выбрать, в соответствии с рядом правил, любое ключевое слово:

• • который включает в себя термин (CONTAIN),

• • только те, которые являются именно этим термином (IS),

• • те, которые включены в ряд терминов (IN),

• • Пусть это начинается с термина или терминов (НАЧИНАЕТСЯ С),

• • которые встречают определенное регулярное выражение (REGEXP)

Что касается регулярных выражений, то это немного для гиков и заслуживает более подробного объяснения (пропустите его, если вы не интересуетесь этими гиками).

регулярное выражение это ни много, ни мало последовательность символов, с помощью которой создается шаблон поиска. Это поможет нам найти элементы или фрагменты текста, которые соответствуют определенным условиям в большом наборе текста.

Мы можем использовать регулярные выражения, чтобы найти все строки в тексте, которые удовлетворяют условию «начинаться с буквы алфавита», или все строки, которые соответствуют всем способам, которыми люди обычно пишут имя или слово. Пример из Википедии: регулярное выражение «H (a | ä | ae) ndel» помогает нам определить любое вхождение слов Гендель, Гендель и Гендель в текст.

Таким образом, вы можете отфильтровать данные этого отчета для конкретного поиска или группы поисковых запросов (например, ваш бренд или категория вашей электронной коммерции).

Приведу практический пример: общий органический трафик сайта вырос за последний месяц, да, но как мы это сделали для поисков с помощью электрических скутеров, и эта категория дает нам больший доход?

Выбор устройства и страны

Там не так много, чтобы объяснить. Это позволяет фильтровать результаты по рабочему столу, мобильному телефону или стране, которую вы хотите.

Стоит отметить, что вы можете выбрать более одного критерия: то есть вы можете показать только планшет, или вы можете одновременно отображать как рабочий стол, так и мобильный телефон, скрывая планшет.

Метрики на уровне запроса (запрос или ключевое слово)

Учитывая общее состояние, теперь мы можем начать погружаться глубоко все, что мы хотим.

Во втором отчете у нас есть таблица, которая перед фильтрацией показывает общее количество запросов, которые произвели некоторое впечатление на наш сайт за анализируемый период.

Селекторы такие же, как и в предыдущем отчете; следовательно, снова у нас есть те же самые возможности фильтрации.

Метрики, включенные в таблицу для каждого поискового запроса, - это клики, показы, рейтинг кликов и средняя позиция по этому запросу. Справа от каждого значения указан процент улучшения (или уменьшения) по сравнению с предыдущим периодом.

Как до, так и после фильтрации таблица может быть отсортирована по желаемой метрике в порядке возрастания или убывания. Более того, данные в таблице, отфильтрованные или нефильтрованные, могут быть загружены в CSV или напрямую в Google Sheets (это характерно для всех отчетов Data Studio, независимо от того, находятся ли они в табличном формате, круговой диаграмме, столбцах, или временная серия).

Метрики на уровне URL (органическая целевая страница)

Третий отчет очень похож на предыдущий, только он показывает данные на уровне URL, а не на уровне запроса.

Одно предостережение: API консоли поиска не выдает данные о средней позиции на конкретном уровне URL, поэтому средняя позиция не отображается в этой таблице. В качестве частичного решения этой проблемы вы можете объединить два источника данных консоли поиска (показы сайта и URL) в одну таблицу, а затем отобразить среднюю позицию по запросу для каждой целевой страницы (подробнее об этом в разделе «Пользовательские отчеты»).

Фильтры опять те же. Фильтр целевой страницы позволяет сегментировать, чтобы мы могли видеть только URL-адреса определенной папки или включающие в себя ряд терминов.

Видимость по количеству запросов

Переходим с самым «оригинальным» отчетом по шаблону. Я говорю оригинально, потому что я абсолютно уверен, что ни один другой шаблон не предлагает его, это то, с чем вы не можете обратиться непосредственно из консоли поиска, и это не тот график, который вы часто видите в Twitter, когда оптимизаторы делятся скриншотами своих сайтов.

Да, он основан на хорошо известной диаграмме видимости Sistrix . С той разницей, что Sistrix, для своего общедоступного индекса на google.es, «только» анализирует 5 миллионов (всего до 14 миллионов) ключевых слов. Их много, да, но даже в этом случае вы можете опустить ключевые слова, которые важны для вашего проекта.

Моя диаграмма видимости, с другой стороны, включает в себя все ключевые слова, по которым вы получили показ (даже если только один) за выбранный период. А поскольку наш источник данных - консоль поиска, этот период может охватывать до 16 месяцев показов с вашего сайта в Google.

Единственное «но» заключается в том, что если вы перейдете к максимальному периоду в 16 месяцев, вы не сможете сравнить его с предыдущим периодом, поскольку там нет данных. Но если вы можете выбрать, например, последние 6 месяцев, и сравнить с предыдущими 6 месяцами.

Обратите внимание, что вы также можете фильтровать этот отчет по стране, устройству, ключевому слову или группам ключевых слов. Чем больше вы можете сегментировать, тем лучше вы можете анализировать прогресс вашего сайта.

Почему это кажется хорошим показателем видимости? Когда вы получаете все термины, которые генерируют показы каждый день, вот примерная оценка того, как доверие, которое Google дает вашему сайту, растет или уменьшается со временем, особенно после страшных обновлений (см. здесь ).

В этом смысле, хотя выборка, выбранная для анализа, варьируется, она работает очень похоже на графику Sistrix, и самое лучшее, что это абсолютно бесплатные данные и что любой веб-мастер находится в пределах досягаемости. Вам нужен только мой шаблон. ;)

Зачем анализировать данные из консоли поиска в Data Studio

Мы видели, как. Теперь, если вы еще не уверены в преимуществах анализа Search Console с помощью Data Studio, давайте посмотрим, почему.

Причина первая: вы работаете с API, а не с данными, которые Search Console «позволяет вам видеть» в веб-интерфейсе, либо старой, либо новой.

Основным преимуществом API является то, что он позволяет превышать количество запросов, налагаемых веб-версией Search Console. С помощью инструмента вы никогда не сможете увидеть или скачать более 1000 поисковых терминов.

Однако с помощью API, визуализируемого в Data Studio или через Google Sheets, вы можете получать до 25000 строк результатов для каждого запроса к API (это теоретический предел, поскольку на практике я обнаружил, что запросы сбрасывают до 37000). результаты).

Например, возьмите сайт с хорошим трафиком и широким периодом (один год или максимум 16 месяцев), и вы увидите не менее 25 000 лучших запросов с точки зрения кликов, показов, CTR или позиций. Но будьте осторожны, если ваш компьютер или ваше соединение не быстрое, потому что Data Studio будет долго отвечать, если вы заставите его работать с таким количеством строк данных.

Есть больше преимуществ. С помощью API (и его подключения к Data Studio) вы также можете одновременно видеть результаты по запросу и целевой странице, что невозможно в GSC (или вы видите один тип результата или другие).

Кроме того, применение фильтров по различным критериям намного быстрее и не требует работы с вашей стороны, если вы правильно подготовили свою панель мониторинга (в Консоли поиска вы должны создавать и применять каждый новый фильтр по одному, каждый раз, когда вы хотите что-то проконсультировать).

Наконец, с помощью регулярных выражений вы можете создавать свои собственные фильтры, поэтому вы не ограничены критериями фильтра, которые консоль поиска предоставляет по умолчанию. Вы поймете это лучше в следующем разделе.

Давайте рассмотрим несколько более продвинутые способы интеграции Data Studio и Search Console. Благодаря этому мы можем создавать персонализированные отчеты по своему вкусу , чтобы нам не приходилось манипулировать данными базового шаблона каждый раз, когда мы обращаемся к отчету.

Брендовые фильтры и другие группировки ключевых слов

Первое: отфильтруйте наши запросы по ключевым словам бренда или родовым . Как мы это делаем? Просто создайте пользовательское измерение в Data Studio, которое группирует все наши запросы в одну из следующих групп: бренд или универсальный.

В зависимости от того, как выглядит ваш бренд и как его смотрят ваши пользователи (или как они его пишут), вам может понадобиться немного похудеть с помощью регулярных выражений. Цель состоит в том, чтобы оставить все возможные случаи в группе «Бренд», чтобы впоследствии в группе «Бренд» не было ложных срабатываний.

Как только пользовательское измерение создано, вы создаете селектор фильтра с этим полем и размещаете его на всех страницах, где вы хотите иметь возможность фильтровать по бренду / не бренду одним щелчком мыши, например, здесь:

Если вы знаете, как это сделать, нет необходимости ограничивать себя группировкой ключевых слов по бренду / не бренду. Например, вы можете создать несколько типов на основе поисковых намерений и с помощью регулярных выражений сделайте немного магии и оставьте их сгруппированными так.

А теперь представьте, что вы хотите отправить своему боссу или клиенту этот утекший отчет, чтобы ему не приходилось шевелить пальцем (что любят начальники).

Ну, во-первых, нужно активировать опцию разрешить .. вы остаетесь с URL этого отчета уже отфильтрованы и готовы.

Теперь вы можете отправить директору по маркетингу сводку данных консоли поиска за последний месяц. Или вы могли бы отправить менеджеру по стране в Великобритании отчет, уже отфильтрованный по органическим данным о трафике из Великобритании, и другой отчет для менеджера по стране в Португалии.

Круто, не правда ли?

Мониторинг каннибализации ключевых слов

Я рассказал вам о таблицах, которые одновременно включают и лендинг, и запрос. Это идеально подходит для наблюдения за каннибализацией ключевых слов на вашем сайте и принятия решения, нужно ли что-то предпринять, чтобы избежать их. Но как мы узнаем, с чего начать?

Легко. Вы можете смонтировать таблицу, в которой будет указано количество целевых страниц для каждого запроса. Теперь, на мой взгляд, здесь вы должны исключить все запросы брендов, потому что наличие нескольких URL-адресов для вашего бренда и включающих его терминов совершенно нормально.

Как только это будет сделано, у вас уже есть основные кандидаты на решение проблем каннибализации. Затем вы фильтруете другую таблицу (ту, которая включает целевые страницы и запросы), ища эти запросы, и вы можете увидеть каннибализацию по желанию.

(Да, у этого блога есть серьезная проблема каннибализации)

Количество ключевых слов по позициям

Другой визуализацией, которая действительно нравится Sistrix, является гистограмма, где мы видим наши ключевые слова, сгруппированные по первой странице SERP, второй странице и т. Д.

Это легко сделать с помощью Google Sheets, Search Console и Data Studio. Сначала создайте сводную таблицу на листах, которая группирует позиции каждого ключевого слова в сегменте: первая страница, вторая и т. Д. И наконец, визуализируйте его в Data Studio с помощью гистограммы.

Еще одна типичная функция Sistrix, которую мы можем применить с Search Console и Data Studio. Как мы это делаем? Это немного сложнее.

Сначала мы создаем лист Excel или Google Sheets со всеми днями периода, который мы собираемся проанализировать (давайте поместим все 2018), и там мы отмечаем даты обновлений (например, 7 марта). для мартовского обновления и 1 августа и 28 сентября для ошибочно названных обновлений Medic).

Теперь нам нужно объединить эту таблицу в Data Studio с нашей диаграммой видимости, и мы получим следующее:

Вам понравился мой шаблон? Ну, помогите мне пойти дальше, поделившись этим твитом:

https://twitter.com/seostratega/status/1068181669407006720

Что еще можно сделать с помощью Data Studio?

То, что можно сделать с помощью Data Studio, практически бесконечно, как в целом, так и в отношении анализа данных для SEO.

С источниками данных, которые уже имеют соединитель для Data Studio, такими как Google Analytics и Google Ads (ранее Adwords), логически имеют официальный соединитель, способный дать Много функциональности через API каждого инструмента.

Например, с помощью Google Analytics вы можете сделать что-то полезное для любой электронной коммерции. Многие неправильно настроили атрибуцию продаж, оставляя в качестве ссылки платежный шлюз, поэтому на первый взгляд в Analytics нет способа узнать, какой объем продаж пришелся на органический трафик, прямые, платежные и т. Д.

Чтобы это исправить, в Analytics можно сделать несколько вещей (используя любой из отчетов в многоканальных каналах в разделе «Конверсии»). Но для настройки требуется время.

В Data Studio есть более простое решение. Подключите свою аналитику и используйте измерение Канал приобретения, указав в качестве метрики доход, транзакции и уровень электронной торговли. Измерение «Канал сбора данных», доступное только через API-интерфейс Analytics, показывает данные в соответствии с каналом, который пользователь получил в своем первом сеансе. Вы бы увидели что-то вроде этого:

Что, если для вашего источника данных нет соединителя, ни официального, ни сообщества? Что ж, даже в этом случае вы можете перенести свои данные в Data Studio и воспользоваться ее возможностями анализа и визуализации.

Как я уже сказал, любой документ CSV или Google Sheets можно загрузить в Data Studio. Поэтому, если вы можете перенести свои данные в CSV, вы можете иметь их на панели управления в Data Studio.

Что открывает доступ к данным любого инструмента SEO, такого как Ahrefs, Semrush, Sistrix, Screaming Frog и т. Д.

Что ж, теперь пришло время немного продать меня. ;)

Вы заинтересованы в создании собственной панели инструментов или серии конкретных пользовательских отчетов из источника данных, но не хотите бороться с Data Studio? Ну, я могу быть твоим мужчиной.

Используйте мой контактная форма и скажите мне, какую панель управления вы хотите создать, с какими отчетами и к каким источникам данных вы хотите подключиться, и я отвечу цитатой.

Похожие

Комментарии