Семантическая паутина: будущее интернета

1. Поиск + смысловой уровень = поисковый агент
2. Что такое онтологии?
3. Возможны причинно-следственные связи!
4. Для чего?
5. Практические примеры
6. Разработка в семантической сети?
7. Семантическая паутина в области: медицина и биология
8. Вывод?

Давно я хотел написать о семантической паутине, потому что я имел дело с ней в своей диссертации. Уход: сегодня это сложно, но оно того стоит! 🙂

Тим Бернерс-Ли, изобретатель Интернета и HTML , написал потрясающую статью в журнале Scientific American в 2001 году: Семантическая паутина в котором он изложил свое видение Интернета будущего. 80% информации, доступной по всему миру, неструктурированы . Для человека (по крайней мере, для большинства) тексты имеют значение, но не для компьютеров. Тим Бернерс-Ли заявил в своей статье, что нам, людям, придется расширить Интернет до уровня смысла (= семантика). Он выделил так называемых поисковых агентов , которые могут сделать гораздо больше, чем современные поисковые системы.

Поклонись ему, когда встретишь его: Тим Бернерс-Ли изобрел Интернет! И семантическая паутина.

Поиск + смысловой уровень = поисковый агент

Чтобы прояснить свою идею, он нарисовал статью на примере женщины, которая хочет назначить встречу с врачом. Поисковый агент не только представляет результаты после поискового запроса для врача (как это делает сегодня), но и выполняет те же задачи, что и секретарь. Он также ищет, например, какие врачи находятся в пределах досягаемости ищущей женщины. Он сравнивает врачей друг с другом , принимая во внимание отзывы других пациентов . Если он нашел хорошего доктора поблизости, он корректирует книгу назначений женщины с бесплатными назначениями специалиста . Таким образом, простой запрос запускает несколько шагов в фоновом режиме, когда разные агенты обмениваются информацией друг с другом , в данном случае, например, агент врача с агентом пациента.

Результатом является предложение ее агента со всеми назначениями идеального доктора, пациенту остается только принять или, если им не нравятся изменения параметров. Например, она может уточнить поисковый запрос, чтобы ей пришлось пойти другим путем, если бы был найден врач с более высоким рейтингом .

Чтобы получить эти данные, информация должна быть обогащена в Интернете значениями. Для этого тексты делятся на так называемые тройки с помощью RDF (Resource Description Framework), который, как правило, состоит из субъекта, предиката и объекта . Используя RDF, уже возможна довольно простая интерпретация данных, например:

Тим Бернерс-Ли (субъект) - Автор (предикат) - Семантическая сеть (объект).

Особенность в том, что RDF работает на разных сайтах . Таким образом, предикат «автор» также можно найти на других сайтах. Таким образом, семантически интеллектуальный интернет-ресурс может искать на других сайтах, где, кроме того, Тим Бернерс-Ли является автором, а затем отображать агрегированный контент. Таким образом, семантически интеллектуальный поисковый запрос находит все книги, которые написал Тим Бернерс-Ли. У нас уже есть эта рудиментарная система сегодня , с разметкой авторства Google +. Тем не менее, он появляется только на страницах, где участвует автор, а не на страницах, где сообщается о личности Тима Бернерса-Ли в роли автора .

Что такое онтологии?

Так называемые онтологии, такие как OWL (язык веб-онтологий), устанавливают причинно-следственные связи между более сложными системами. Области применения онтологий сложны. Одна задача - объединить разные данные RDF. Если есть RDF с предикатом «записано», онтология может приравнять этот RDF к предикату «автор» . Таким образом, ретроактивные тексты могут быть «обновлены» без семантических функций.

Кроме того, OWL состоит из классов, экземпляров, свойств и операций. Не вдаваясь в технические детали, это означает, что одно и то же слово может иметь несколько значений и может использоваться в нескольких различных контекстах.

Таким образом, Тим Бернерс-Ли в вышеприведенном примере может быть не только «автором», но и «начальником» (человеком) , в результате чего субъект Тим ​​Бернерс-Ли получает несколько значений, а имя является не просто символом «автора». есть. Кроме того, можно расширить предикат «автор» , в который добавляется другой предикат , является научным автором «, и в этом смысле тогда называются только научные авторы, без романистов, блоггеров или редакторов газет.

Онтологии могут быть похожи на словарь, например, термин «Nero». Под исторической онтологией подразумевается римский император, программная онтология - это та же самая программа для записи DVD. Или слово «SEO», или корейское имя «SEO», или просто «поисковая оптимизация» .

Возможны причинно-следственные связи!

Точно так же онтологии могут обозначать исключения и причинные связи . Таким образом, они понимают, что имя с именем «таксист» одновременно должно иметь свойство «пассажирский билет» и водить желтую машину во время работы в Мюнхене . Тем не менее, хорошая онтология знает, что « желтая машина» , наоборот, не обязательно идентична «такси» , и что «пассажирский билет» также относится к «водителю автобуса» . Ты еще придешь?

Для чего?

Представьте, что вы хотите иметь имена всех руководителей SEO-агентств в Мюнхене . Сегодня вы ищете "SEO агентство Мюнхен", посмотрите на отпечатки и напишите их. Это то, что семантическая сеть сделает для вас в будущем. После поискового запроса вы получите полный список имен и фамилий . С помощью простого, далее нажмите также номера телефонов или адреса электронной почты. Или вы ищете репетитора для своего ребенка , который еще учится, дает уроки английского языка, живет рядом с вами и имеет время по средам с 16-18 часов ? Поисковый запрос. Итальянский ресторан , который предлагает хорошую пиццу и хорошую рыбу в одно и то же время и в пятницу вечером, помимо бесплатных столов, также есть бесплатная парковка в этом районе? Также только запрос. Вы замечаете: текущие настройки поиска Google - шутка по сравнению с тем, что происходит.

Практические примеры

Практических примеров этих теоретических возможностей пока очень мало. Google уже использует некоторые семантические функции, такие как поиск рецептов . Если вы ищете рецепты «куриных макарон», вы найдете не только простые результаты поиска, но также информацию об ингредиентах и ​​других характеристиках, и, таким образом, сможете уточнить результаты поиска. Таким образом, вы можете найти рецепты «куриной пасты» , которые занимают менее 30 минут и готовятся с томатным соусом. , Информация должна быть предоставлена ​​рецептом сайта операторам Google в формате RDF в дополнение к текстовому содержимому. Но это не совсем так: на самом деле, именно Google будет автоматически автоматически захватывать этот контент - все еще немыслимый сегодня.

В немецкоязычных странах есть две семантические поисковые системы, Semager и это , Словарь словаря Лейпцигского университета , Тем не менее, оба работают только с соответствующим языком и понимают с помощью семантического поиска часто встречающиеся «соседние» слова, чтобы найти термин. Из приложений, упомянутых выше, сегодняшним поисковым системам еще далеко.

Хотите стать пригодным в онлайн-маркетинге?

С нашей новостной рассылкой вы автоматически будете получать самые свежие материалы Seocrats прямо в свой почтовый ящик!

Нажмите здесь для регистрации.

Разработка в семантической сети?

Посмотрим правде в глаза : Google & Co хочет продать нас по сравнению с вышеупомянутым поисковым агентом в том, что касается семантики абсолютного детского сада и не более, чем «пробовать вокруг». Тем более драматично, если учесть, что статье Тима Бернерса-Ли уже 12 лет . В то же время, однако, вы можете иметь смутное представление о том, насколько невероятно сложным будет программирование поисковых агентов для поиска врача. Тем не менее, возможности будут огромны: представьте себе SEO-конференцию, назначение которой основано на дневниках более 1000 участников. Полностью автоматический! Или спланировать свой день рождения на основе бесплатных встреч друзей?

Семантическая паутина в области: медицина и биология

В естественных науках, особенно в медицине и биологии, гораздо больше экспериментируется с семантической паутиной . Ученый Дэвид Шоттон уже семантически подготовил статью в 2008 году и задокументировал свои выводы. На сайте статьи все упоминания людей, Болезни или организмы выделены графически , Это позволяет читателю лучше обрабатывать статью при поиске конкретной информации. Более интересным является краткое изложение статьи, раскрывающее актуальную семантическую производительность , Ничего нет с "Rel = Author", но есть сотни семантической терминологии . В статье информация отображается таким структурированным образом, что возможна машиночитаемая оценка.

• Например, место публикации дополнительно указывается координатами ГЕО
• Все места в тексте, отсортированные по странам и континентам
• Все участвующие учреждения четко обозначены между собой
• Аналогично все лица в документе, отсортированные по авторам, упомянутые лица и цитируемые лица
• Все белки, встречающиеся в тексте, все бактерии, все виды животных
• Все симптомы, заболевания, клинические картины и последствия

Аналогичным образом, существует всесторонний анализ цитирования, показывающий, какие статьи цитировались и как часто, и в каком разделе текста, будь то введение, методология или обсуждение . Сама по себе статья довольно необычна, но многие из этих эссе были бы очень интересными с научной точки зрения: поэтому вы можете автоматически отделить основную литературу (введение) от текущей научной дискуссии (обсуждения) после анализа многих текстов. Если эссе цитируется во многих других статьях, можно было бы выяснить его относительную важность - даже не прочитав текст. Подумайте об этом на тему ссылок: ваш сайт скорее связан во вступительных статьях или только в абсолютных экспертных статьях?

Дэвид Шоттон сказал, что человеку нужно около десяти недель для семантической обработки статьи . Следует, однако, отметить, что в естественных науках, особенно в медицине и биохимии, уже существует несколько семантически функционирующих онтологий , из которых Шоттон мог бы даже выбрать наиболее подходящие. Они помогли в автоматическом обнаружении терминов болезни или лиц, как таковых, с ручной обработкой все еще было необходимо. Статья все еще там, но в медицинской сфере многие издатели журналов уже демонстрируют подходы семантических технологий. Если бы у меня было много денег, я бы вложил их в развитие онтологий, которые потом смогу очень скоро продать.

Вывод?

Я надеюсь, что в этой статье вы могли понять, что может случиться с нами. Если вы примените это к SEO-индустрии, то в будущем мы станем еще более важными. Больше никаких исследований ключевых слов, но семантическая классификация будет важна в будущем. Вопрос не в том, а когда, наконец, наступает семантическая паутина. На мой взгляд, это займет очень много времени. Потому что даже если Google работает на полной скорости, даже базовые требования не приведены . Ни технически, ни экономически, ни социально. Начало уже было сделано с поиском рецепта. Но пока вся наша информация не структурирована, а старая информация не имеет обратной силы, это может занять очень много времени. Я просто хотел опубликовать статью только один раз, чтобы вы могли увидеть, что на самом деле означает Семантическая паутина . Речь идет о гораздо более старом "rel = author" или поиске рецептов. Речь идет о каталогизации и структурировании всех человеческих знаний.

Ваше мнение?

Тебе нужна помощь? Вы ищете компетентное, гибкое и надежное агентство онлайн-маркетинга? Мы с нетерпением ждем вашего необязательного запроса.

Похожие

Комментарии