Забудзьцеся прамысловасці дадзеных - Вось як знайсці свой уласны SERP CTR Curve

1. Пачатак
2. Крок 1: Паляванне & Збор
3. Ваш уласны SERP Click-Through Curve У практыцы

Усё пачалося з якая прасякла пстрычкай AOL, праз стаўкі ў 2006 годзе, якія паказалі нам працэнт клікаў кожнага рэйтынгу пазіцыі атрымаў - таямніцу раней нявырашанай. Гэта была першая прыступка ў спробе не толькі ацаніць бягучы трафік, але ацаніць патэнцыйны трафік. У Расіі з гадамі, было шматлікія даследаванні CTR якія ўсё паведамляюць пра падобныя - але розныя - вынікі. Пры ўсім гэтым адрозненні ў метадах даследавання і вынікі, як мы павінны выбраць правільную формулу для нашых уласных сайтаў? Акрамя таго, як вы можаце быць упэўнены, што любы з прапанаваных крывых кліка прымяніць да сектарах рынку, пошуку па вертыкалі, або брэнд? Ніжэй метадалогія я выкарыстаў, каб вызначыць сайта SERP CTR, выкарыстоўваючы дадзеныя, атрыманыя ад самога сайта, а не галіновых даследаванняў.

Ва- першых, я павінен сказаць , што ў якасці студэнта з навуковых метадаў, існуе цэлы шэраг перасцярог у гэтай працэдуры і ніякім чынам не з'яўляецца дакладным рашэннем. Замест гэтага варта выкарыстоўваць толькі ў якасці больш дакладнай і прымальнай ацэнкі для вашага ўласнага сайта. Хоць недасканалай, гэтая крывая CTR больш актуальная, чым дадзеныя галіны, і, вядома, лепш, чым нічога. Пры гэтым, набор дадзеных, вы будзеце выкарыстоўваць для гэтага з вэб-майстроў Google Tools (удушша!). Так, я ведаю, але проста палка са мной, бо гэта адзіны крыніца для абодвух клікаў і сярэдняга рэйтынгу для ўсіх вашых ключавых слоў.

Для таго, каб зрабіць гэты аналіз «самым сапраўдным» яна магла б быць, вам трэба вялікая колькасць дадзеных. На самай справе, чым больш дадзеных, тым лепш. Мала таго, што вам трэба шмат месяцаў дадзеных, але вы таксама павінны мець сайт з дастатковай ключавымі словамі рэйтынгу ў кожнай пазіцыі. Рэальна, гэта, верагодна, каля 5-10% усіх вэб-сайтаў, так як ён выкарыстоўвае сярэднія па кожнай рэйтынгавай пазіцыі, каб вызначыць сярэдні CTR. Чым менш асобнікаў рангаў у кожнай пазіцыі (1-10), тым менш упэўнена вы будзеце ў дадзеных. Акрамя таго, так як гэты метад выкарыстоўвае аб'ём пошуку, гэта мяркуе, што вынікі кожны пошуку ў арганічных мышах. Гэты метад дапаможа вам ацаніць , які адсотак і колькасць клікаў, ваш сайт можа чакаць для любога зададзенага ключавога слова ў любым рэйтынгу пазіцыі.

Пачатак

Калі вы падобныя на мяне, вы цягнеце дадзеныя GWMT кожны месяц і захоўваць яго ў надзейным месцы. Такім чынам, першы захапіць як шмат месяцаў запыту дадзеных, як вы маеце ў наяўнасці. Тры калоны вам трэба Ключавое слова, Пстрычкі і сярэдняя пазіцыя. Калі вы працуеце з больш чым 3-х месяцаў дадзеных, будуць паўторы ў ключавых слоў, так што не забудзьцеся зрабіць некаторыя дадзеныя munging, каб атрымаць усё гэта гуляць прыгожа і дэ-ашуканы.

Крок 1: Паляванне & Збор

1. Па-першае, сартаваць табліцу па клікам. Выдаліць усе радкі з ключавымі словамі, якія маюць «<10» для сваіх клікаў. Так як вы не ведаеце гэты нумар, проста выкінуць іх.
2. Зараз, калі вы працуеце толькі з ключавымі словамі, якія маюць клікі, мы хочам, каб убачыць, колькі магчымых клікаў ёсць. Прайдзіце прыкладна 100 у той час, і захапіць штомесячны дакладны аб'ём пошуку матчу для ўсіх ключавых слоў. Стварыце новы слупок ў лісце для іх. Пераканайцеся, што памнажаць дадзеныя аб аб'ёме пошуку па колькасці месяцаў дадзеных, якія вы выкарыстоўваеце.
3. Стандартаваць Сярэднія дадзеныя Амплуа акругляючы яго. Вылучыце ўсе слупок і фарматаванне вочка, каб закругліць іх усё цэлыя лікі (без дзесятковай кропкі). Пасля завяршэння Сярэдняй калонка Пазіцыі павінна ўтрымліваць толькі цэлыя лікі для прадстаўлення кожнай пазіцыі рэйтынгу.

Крок 2: Crunch Time

1. З аўтаматычнай фільтраваннем ўсё яшчэ ўключана для радкі загалоўкаў слупкоў, абярыце адзін радок рэйтынгу ў той час. Напрыклад, абярыце # 1, так што вы бачыце толькі ключавыя словы з сярэднім (акруглена) рангу 1.
2. Стварыце новы слупок побач Пошук Том і маркіраваць яго CTR (доля пошуку).
3. Падзяліце клікі па аб'ёме пошуку для кожнага ключавога слова, і захаваць яго ў гэтай новай калонцы. Вы можаце скапіяваць і ўставіць формулу для хуткасці. Зноў жа, вы робіце гэта толькі для адной рэйтынгавай пазіцыі ў той час.
4. Цяпер вы павінны мець слупок запаўняецца Доля Пошук (працэнт клікаў з агульнага аб'ёму пошуку, у кожным рэйтынгу пазіцыі).
5. Бярэм сярэдні працэнт для слупка CTR. Гэта сярэдні працэнт заробленых клікаў з ацэненых клікаў даступных. Так як вы толькі гледзячы на ​​адным рэйтынгу пазіцыі ў той час, вы знаходзіце гэты сярэдні працэнт для кожнага індывідуальнага рангу, па адным за раз.
6. Паўтарыце гэтую працэдуру для кожнага з 10 рэйтынгавых пазіцый. Зноў жа, вам неабходна дастатковую колькасць ключавых слоў у кожным рэйтынгу пазіцыі для таго, каб гэта мець якое-небудзь падабенства рэчаіснасці. За ўсё, што на другой старонцы (11+), проста праверыць іх усё разам.

вось прыклад гэты аналіз з выкарыстаннем фіктыўных дадзеных для электроннай камерцыі сайта красоўкі.

Ваш уласны SERP Click-Through Curve У практыцы

Сіла гэтага аналізу заключаецца ў тым, колькі дадзеных вы можаце сабраць, так што калі вы не маеце звычку збіраць дадзеныя GWMT, запусціце яго і вярнуцца да гэта некалькі месяцаў. Як аналітыка практык, вы адзіны, хто можа вызначыць , давер вашых дадзеных - і чым больш , тым лепш.

OptimizePrime на Instagram

Цяпер, калі ў вас ёсць сярэдні пстрычка праз норму для кожнага рэйтынгу пазіцыі, вы можаце зрабіць больш дакладнае меркаваньне клічу , як ваш сайт будзе выконваць для ключавых слоў , у вас яшчэ наперадзе працягнуць. Акрамя таго, вы можаце падысці да кліентам рэалістычных чаканняў трафіку па ключавым слове і ранг, выкарыстоўваючы кансерватыўныя і агрэсіўныя ацэнкі. Вы нават можаце выкарыстоўваць гэты метад, каб сфармуляваць канкрэтныя крывыя клік фірмовых тэрмінаў, таўро тэрмінаў, мабільны SERPs, настольны СЕРПС, ці нават пошук вертыкаляў, як пошук малюнка. Адзін з маіх любімых варыяцый гэта прааналізаваць толькі тыя ключавыя словы, якія выкарыстоўваюць структураваныя дадзеныя для параўнання і кантраставаць з рэгулярнымі, сумнымі вынікамі пошуку.

Хоць гэты метад мае шэраг перасцярог, ацэнкі, і патрабуе крыху веры, ён з'яўляецца вытворным ад вашых уласных дадзеных. Калі вы адчуваеце сябе камфортна з колькасцю дадзеных , якія выкарыстоўваюцца для распрацоўкі крывога пстрычкі, яна можа быць значна больш дастасавальныя да вашага месцы , чым дадзеныя простых галін. У каментарах ніжэй, я хацеў бы для чытачоў, каб ткнуць некалькі адтулін у гэтым аналізе, і прапанаваць іншыя метады для дасягнення настроенага CTR.